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第276章 两个大脑[1/2页]

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    刘行之思路如泉水喷涌而出,一行又一行的公式从他笔下写出,非常的流畅,整个过程犹如奔腾的黄河流水滔滔不绝。

    信号分子浓度(s)可以由周围细胞释放的信号分子的影响累加而来。

    假设每个细胞的信号分子释放量为q,距离细胞i的距离为d,则信号分子浓度可以表示为:

    假设细胞i感知到周围信号分子浓度为si。细胞的分化状态可以通过一个分化函数来表示,如sigmoid函数,用来判断细胞是否应该分化为心肌细胞或瓣膜细胞:

    分化状态=sigmoid(si)

    其中sigmoid函数可以是类似于的函数,x是信号分子浓度。

    在每个模拟时间步骤中,更新信号分子浓度、细胞的分化状态以及相互作用。重复多个时间步骤,模拟细胞的自适应分化过程。

    很快,他就有了大概的算法思路,至少让这件事有了一定可行性。

    因为细胞种类太多,他们需要考虑的变量也太多,但现在这么一搞,变量成结果了,直接把那些复杂的变量都交给生物体本身了。

    刘行之激动的拍了拍初阳的肩膀,赞叹道:“好家伙,这种办法你都能想到,真不愧是你。”

    “别人卡bug都是卡程序上的bug,你直接卡生物体自己的bug啊!”

    初阳笑道:“生物体基因表达的过程本身上不也是一种程序嘛,况且这怎么叫卡bug呢?这叫合理利用。”

    “不过这个算法本身也是有点难度的,不太好搞。”

    “况且这个算法怎么实施还是个问题,量子计算机固然是可以模拟,但那也终究只是模拟而已,想要真正搭建出来一个心脏还有点难度。”

    “比如怎么调控这些细胞?细胞自适应算法的大前提是得首先要有一个环境才行,不然的话,再这么模拟也是白搭。”

    “况且咱们知道这是心脏,可前体细胞并不知道呀,它们都是未分化的细胞,有可能同样的信号分子浓度他们能分化出不同的细胞?”

    “嘶……”

    初阳说着说着又开始愁眉苦脸了起来。

    “看来想要借助生命本身的程序还没那么简单。”

    刘行之也意识到了这个问题。

    简单一点来说就是他们用错条件了。

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第276章 两个大脑[1/2页]

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