第50章 海光信息688041的前世今生[2/2页]
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行数据处理能力和良好的软件生态环境，在人工智能、大数据处理、商业计算等领域得到了广泛应用，为头部互联网厂商的业务发展提供了有力的算力支持。双方的合作，不仅推动了
AI
技术的发展和应用，也为海光信息在
AI
市场赢得了良好的口碑和市场份额
。
高光时刻：重大事件回顾
适配大模型：技术实力的证明
在人工智能大模型发展的浪潮中，海光信息积极布局，成功完成
DeepSeek
Janus
Pro
多模态大模型与海光
DCU
的适配优化，并正式上线。这一成果意义非凡，是海光团队近期完成适配优化的第三款
DeepSeek
大模型，充分展现了
DCU
强大的生态优势与技术能力
。由于
DCU
采用了
GPGPU
通用加速计算架构，DeepSeek
模型可直接在
DCU
上运行，无需大量适配工作，技术团队主要进行精度验证和持续的性能优化，大大提高了适配效率。
此次适配优化的
DeepSeek
Janus
Pro
模型具备跨模态理解与生成能力，专注于结合视觉与语言理解能力，旨在处理更复杂的跨模态任务，为用户提供了更强大的
AI
工具。用户可通过
“光合开发者社区”
中的
“光源”
板块访问并下载相关模型，或直接登录官方网站搜索
“deepseek”，即可基于
DCU
平台快速部署和使用相关模型，包括高性能的问答基础模型
DeepSeek
V3、推理模型
DeepSeek
R1
和文生图模型
DeepSeek
Janus
Pro，为用户的
AI
应用开发提供了便利。这一适配成果，也显示了
DCU
基于
GPGPU
架构实现的兼容主流
AI
生态的重要优势，验证了国产算力底座支撑前沿
AI
模型的技术能力，为金融、制造等行业的智能化转型提供了自主可控的技术选项
。
业绩增长：市场认可的体现
海光信息的业绩增长是其发展历程中的又一高光时刻
年
1
月
13
日晚，海光信息发布
2024
年全年业绩预告，预计全年实现营业收入
87.2
亿元到
95.3
亿元，同比增长
到
预计实现归属于母公司所有者的净利润
18.1
亿元到
20.1
亿元，同比增长
到
预计实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润
17.1
亿元到
18.8
亿元，同比增长
到
。
业绩增长的背后，是海光信息在技术研发、产品市场应用等多方面的努力。公司始终围绕通用计算市场，通过高强度研发投入，不断实现技术创新、产品性能提升
年年度研发投入预计为
32.3
亿元到
36.6
亿元，增加
4.2
亿元到
8.5
亿元，同比增长
到
基于在关键技术领域的高强度研发投入，公司提高了技术水平和产品的竞争优势，以优异的产品性能赢得客户，满足行业发展的需求。报告期内，海光
CPU
产品进一步拓展市场应用领域、扩大市场份额，支持了广泛的数据中心、云计算、高端计算等复杂应用场景；在
AIGC
的时代背景下，海光
DCU
产品快速迭代发展，得到市场更广泛认可，以高算力、高并行处理能力、良好的软件生态支持了算力基础设施、商业计算等
AI
行业应用，进一步促进了公司业绩的较快增长
。
未来曙光：发展趋势与展望
行业机遇：乘势而上
展望未来，海光信息所处的行业环境充满机遇。在国产替代加速的大背景下，信创政策持续深化，2024
年上半年国产服务器
CPU
渗透率仅
20%，随着政府专项债落地，预计
2025
年国产化率将进一步提升
。海光信息作为国产高端处理器的重要企业，有望在这一进程中占据更大的市场份额，为国产服务器提供更强大的
“中国芯”。
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